最近科技圈又爆出了一条大瓜,而且这次的矛头直指目前最红火的 AI 创业公司们。

事情是这样的,数据分析领域的巨头 Palantir 的 CEO Alex Karp,最近在接受 CNBC 采访时火力全开,直接炮轰 OpenAI 和 Anthropic 这些所谓的“前沿 AI 公司”。他用的词非常重,甚至还提出了一个听起来非常像“霸王条款”的概念——“双重收费”

Palantir CEO Alex Karp 接受 CNBC 采访画面

Palantir CEO Alex Karp 在采访中公开批评 OpenAI 和 Anthropic 的商业模式

什么是 AI 界的“双重收费”?

咱们平时用 ChatGPT 或者 Claude,都知道是要花钱的,要么是订阅会员,要么是按 Token 付费。对于企业来说,这部分账单更是动辄成千上万美元。这算是“第一重收费”,也就是所谓的工具使用费。

但卡普指出,这些 AI 公司在收了你的钱之后,并没有就此打住。当你把公司的核心数据、业务流程喂给这些模型时,他们其实在偷偷收集这些数据,用来训练下一代模型。

这就是卡普所说的“第二重收费”和核心问题所在:你不仅付了钱,还给对方送去了能够复制你商业模式的弹药。

企业到底在怕什么?被“偷吃”的阿尔法值

在卡普的采访中,他提到了两个非常专业的词:权重阿尔法值

用咱们大白话解释一下,“阿尔法”通常指的是金融投资或商业运作中,那种能够让你跑赢大盘、获得超额收益的独特策略。在商业语境下,就是你的核心业务逻辑、你独有的数据关联方式,是你赖以生存的“独门绝技”。

卡普透露,很多美国大企业私下里已经“怒不可遏”了。为什么?因为当他们把包含这些核心机密的数据交给 AI 公司处理时,他们感觉是在被迫签下“卖身契”。

这就好比你花钱请了个顶级顾问来帮你看公司账目,结果这位顾问转头就把你赚钱的秘诀学会了,转身就去开了一家竞争对手的公司,甚至把这套秘诀卖给了你的同行。这谁能忍?

商业模式的降维打击:不仅赚你的钱,还要取代你

这就引出了一个更深层次的危机感。目前的 AI 商业模式,对于传统企业来说,可能存在一种潜在的“降维打击”。

如果你是一家咨询公司、数据分析公司或者拥有特定业务流的企业,你使用 OpenAI 的服务,实际上是在把你的“know-how”也就是知识资产无私地贡献给模型。模型越强,它就越能自动化你原本在做的事情。

最终的结果可能是,你付钱训练出了一个模型,这个模型后来不需要你了,因为它学会了你的工作,甚至做得比你更快、更便宜。这才是卡普口中“核心业务流程被取代”的真正含义。

博主怎么看:数据隐私与商业利益的博弈

其实这事儿早在 AI 爆发初期就有人担心过,但随着企业级应用的深入,这个问题变得越来越尖锐。

虽然 OpenAI 等公司都曾承诺不使用企业客户的数据来训练公有模型,但这其中的界限在哪里?如果数据的所有权界定不清,或者厂商偷偷调整政策,企业就像是在“裸奔”。

Palantir 之所以这么硬气,是因为他们本身的卖点就是“私有化部署”和“数据安全服务”。卡普这番话,虽然看起来是在维护正义,但无疑也是在为自己的公司打广告——看,用我的服务才安全,用 theirs 就是在资敌。

对于普通开发者和企业主来说,这事儿给我们的启示也很明确: 在享受 AI 带来的效率革命时,必须警惕数据泄露的风险。把核心代码、关键策略直接粘给公有云大模型,无异于开门揖盗。未来,能够真正保护私有数据的“小模型”或者本地化部署方案,可能会成为企业合规的刚需。

这场“双重收费”的争论,或许才刚刚开始。

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