吐槽一下现在的AI圈：嘴上喊着国产替代，代码里全是Claude？

最近在技术圈潜水，发现了一个特别讽刺的现象，忍不住想出来聊聊。

咱们现在打开新闻、刷刷社交媒体，满屏都是“自主研发”、“国产替代”、“打破技术封锁”的豪言壮语。尤其是一些做AI大模型或者开发工具的公司，宣传那叫一个高大上。要么是自家模型能力对标GPT-4，要么是推出了什么革命性的AI编程助手，仿佛明天就能统治世界。

但实际情况呢？只要稍微深入了解一下这些公司的内部开发流程，你会发现画风突变。

讽刺的对比表情包

宣传嘴上是一套，背地里工作是另一套

我接触过好几个不同规模的做ai团队，不管是搞预训练的，还是做应用层的，大家背地里都在用同一套“神装”：Claude 3.5 Sonnet 加上 Claude Code（Artifacts）。

甚至有次跟一个做所谓“国产自研IDE”的朋友聊天，他吐槽说：“如果公司强制我们不许用Claude，改用咱们自家那个模型写代码，项目进度起码得拖慢一半，而且写出来的代码全是bug，还得人来洗地。”

这就引出了一个很尴尬的现实：很多公司对外宣传的那些“自研工具”和“开源Harness”，在内部员工眼里，简直就是“Slop”级别的堆砌品。 什么是Slop？粗制滥造、毫无诚意、只能拿去忽悠外行人的东西。

咱们冷静想一下，这到底是为什么？

不得不承认，目前的闭源顶尖模型（比如Claude、GPT-4）在代码生成能力、逻辑推理能力上，确实和国产大模型存在代差。对于赶项目的工程师来说，工具好不好用，一试便知。为了效率和KPI，大家自然会倒向最强的工具。这就是所谓的“用脚投票”。

很多做“国产替代”的公司，重心其实不在技术上，而在融资和讲故事上。只要能把产品吹出去，拿到政府的补贴或者风投的钱，目的就达到了。至于好不好用？那是下一轮融资要考虑的事。

于是就出现了一幕魔幻现实：老板在发布会上激情演讲“我们要弯道超车”，底下的程序员正偷偷切换到国外模型窗口写测试用例。

很多时候，负责宣传的人不懂技术，负责做技术的人没话语权。懂技术的人知道自家产品几斤几两，但在大厂或者创业公司里，谁敢说自家产品不行？说了就是“态度问题”，就是“缺乏自信”。于是大家只能保持沉默，表面上点赞，背地里用竞争对手的产品。

坦白说，短期内很难改变。只要技术上的客观差距存在，只要资本还喜欢听“弯道超车”的故事，这种表里不一的现象就会继续。

作为开发者或技术观察者，我们其实不必太过苛责。务实一点说，先用最好的工具把活干完，是对自己负责；而保持清醒的头脑，不被忽悠，是对自己智商负责。

至于那些拿着Slop级别的工具出来招摇撞骗的公司，市场最终会给他们反馈。毕竟，产品是拿来用的，不是拿来吹的。当那个“皇帝的新装”被戳破的那一刻，场面可能会很难看。

咱们还是多关注那些真正在做实事、哪怕步子慢一点但稳扎稳打的团队吧。