用 GLM-5 教你写 Excel 自动化脚本，TypeScript小白也能秒懂

日常繁琐的数据汇总和清洗让人抓狂

在日常办公中，Excel 绝对是离不开的神器。但有时候面对重复性很高的机械劳动，比如每天都要从几张表里把数据汇总到一张总表，或者把特定格式的数据清洗一遍，真的会让人抓狂。

这时候大家都会想到“宏”或者 VBA，但对于现在的 Excel Online 或者是 Teams 里的表格来说，VBA 并不支持。微软给出的解决方案是 Office Scripts，用的语言是 TypeScript。听起来是不是有点劝退？别担心，只要有 GLM-5 在手，写代码这件事其实比想象中简单得多。

为什么要关注 Office Scripts？

Office Scripts 在 Excel Online 中的代码编辑界面

很多人可能还习惯于在桌面版 Excel 里用 VBA，但随着协作办公的兴起，越来越多的数据直接在云端流转。Office Scripts 就是为了解决 Web 端自动化而生的。它不仅能运行在 Excel Online 上，还能通过 Power Automate（以前的 Flow）触发，实现真正的无人值守自动化。

但是，对于大部分没有编程基础的用户来说，直接上手 TypeScript 还是有点难度的。这时候，LLM（大语言模型）就是我们最好的“结对编程”伙伴。

GLM-5：你的专属 TypeScript 助教

市面上大大小小的 AI 模型那么多，为什么特别提 GLM-5？因为它在代码生成方面，尤其是针对中文语境下的需求理解，表现相当亮眼。比起直接让 ChatGPT 输出一大段可能还需要调试的代码，GLM-5 往往能给出更符合逻辑、甚至一步到位的解决方案。

特别是当你对 TypeScript 的语法（比如类型定义、接口、异步处理）不太熟悉时，GLM-5 可以像个耐心的老师一样，既给你代码，还告诉你为什么要这么写。

实战演练：从 0 到 1 写脚本

假设我们有一个很实用的场景：我们需要把“Sheet1”中 A 列的所有数据，复制到“Sheet2”的 C 列，并且去掉空行。

1. 描述需求

你不需要懂 TypeScript 的语法，只需要用自然语言把需求告诉 GLM-5：

“请帮我编写一个 Office Scripts 脚本，用于 Excel Online。需求是：获取名为 'Sheet1' 的工作表，读取 A 列所有单元格的值，过滤掉空值，然后将这些值写入到名为 'Sheet2' 的工作表的 C 列中。”

2. 获取代码

GLM-5 通常会直接生成一段结构完整的代码。大致会包含以下几个核心部分：

• function main(workbook: ExcelScript.Workbook)：这是脚本的入口函数。
• 获取工作表对象：workbook.getWorksheet('Sheet1')。
• 获取区域和数值：sheet.getRange('A:A').getValues()。
• 数据处理：使用 JavaScript 的数组方法（如 filter）来清洗数据。
• 写入目标区域：计算目标行数并赋值。

3. 调试与优化

虽然 GLM-5 很强，但 AI 写的代码也不是 100% 完美的。有时候它会忽略一些边界情况，比如目标表已经有数据了怎么办？或者数据量特别大导致性能问题怎么办？

这时候我们可以追问：

“如果目标列已经有数据了，请先清空再写入，并且为了性能考虑，请一次性写入而不是循环写入。”

GLM-5 会根据你的反馈修改代码，加入清空操作（getRange().clear()）并优化数据写入逻辑。

常见问题与解决方案

在实际使用过程中，你可能会遇到一些小坑，这里整理几个最常见的供大家参考。

Q: 提示“Object is undefined”怎么办？

A: 这通常是因为工作表名称写错了，或者该工作表不存在。检查一下你传入的字符串是否和 Excel 下方的标签名完全一致，注意空格。

Q: 代码复制进去报错说“无法找到类型 'ExcelScript'”。

A: 这通常是因为在 Web 端编辑器中不需要手动 import 类型定义。如果你是在本地 VS Code 环境开发，则需要安装 @microsoft/office-scripts 类型声明包。如果是直接在网页编辑器里，确保不要删除最顶部的类型引用注释。

Q: 数据量很多，运行脚本很慢。

A: 避免在循环中频繁调用 setValue。务必先将数据处理好存入一个二维数组，最后调用一次 getRange().setValues(values)。这是 Office Scripts 性能优化的核心。

结语

办公自动化的门槛从来没有像现在这么低过。以前你需要啃厚厚的编程书，现在有了 GLM-5 这样的得力助手，你只需要学会如何提问，如何清晰地描述你的业务逻辑，剩下的脏活累活就交给 AI 吧。

从今天起，试着把你脑海里那个“如果Excel能自动帮我做这个就好了”的念头，用 GLM-5 变成现实吧！