从零开始玩转AI绘画：我的日常创作流水线全记录

最近玩AI绘画有点上头，从最初的一脸懵逼到现在能熟练折腾出自己想要的效果，走了不少弯路，也摸索出了一套还算顺手的流程。今天就把这套“日常创作流水线”整理一下，给想入坑或者还在摸索的朋友们搭个把手。

一、 工具选择：适合自己的才是最好的

市面上的AI绘画工具多如牛毛，Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 3 各有千秋。

• Midjourney：上手快，审美在线，只要你会写提示词，它基本不会让你失望。但它的缺点也很明显，主要生图靠Discord，操作灵活性稍差，而且目前是付费订阅制。
• Stable Diffusion (SD)：这是目前自由度最高的选择。开源、本地部署、插件多、可控性强。虽然门槛相对高一点，需要一定配置的显卡，但一旦搭建好了，加上ControlNet、LoRA这些插件，简直是开启了新世界的大门。
• DALL-E 3：集成在ChatGPT里，对自然语言的理解能力最强，不需要复杂的魔法咒语。但在画面细节的控制上，不如SD那么精细。

Stable Diffusion 拥有极高的自由度，配合插件可以实现强大的功能

我的建议：如果你追求出片效率和审美，直接上Midjourney；如果你想深度自定义、训练自己的模型，或者不想持续付费，Stable Diffusion是唯一的真香选择。作为折腾党，我目前的日常主力是SD。

二、 模型与Checkpoint：风格的基石

在SD里，模型决定了画作的“画风”。千万不要只用默认模型，那太素了。

• 写实类：推荐ChilloutMix、Realistic Vision，适合画真人人像、摄影质感图。
• 二次元类：Anything、CounterfeitV3是经典款，适合动漫风格。
• 设计风格：如果做产品设计或者概念图，可以尝试一些风格化强的大模型。

使用 ControlNet 提取参考图的骨架，可以精准控制画面构图

平时我会根据不同的项目需求，在不同的Checkpoint之间切换。另外，学会用LoRA（低秩适应模型）非常重要。比如你想画特定的动漫角色或者特定画风的各种变体，挂载一个训练好的LoRA，效果会有质的飞跃。

三、 提示词工程：学会“咒语”的结构

很多人觉得AI绘画靠运气，其实核心在于Prompt（提示词）。我一般把提示词分为四个部分来写：

1. 主体：你想画什么？（例如：一个戴着眼镜的少女，正在咖啡厅看书）。
2. 媒介：是什么表现形式？（例如：油画、数字插画、3D渲染、摄影作品）。
3. 风格与细节：光影、构图、艺术家风格参考。（例如：赛博朋克风格，霓虹灯光，电影感光效，高细节，8k分辨率）。
4. 负面提示词：你不想要什么。（例如：low quality, bad anatomy, extra fingers, blurry, watermark）。

实战小技巧：

• 权重控制：用括号来强调重点，比如(red dress:1.2)表示红裙子的权重增加。
• 利用翻译工具：如果英文Prompt写不溜，先用中文把逻辑理顺，然后准确翻译，尤其是艺术术语。

四、 进阶操作：ControlNet 的必要性

有时候，AI生成的画面虽然精美，但人物姿势或者构图总是歪歪扭扭，达不到需求。这时候就必须祭出ControlNet了。

ControlNet就像一个“骨骼控制器”。你可以上传一张参考图，提取它的OpenPose（骨架）、Canny（边缘轮廓）或者Depth（深度图），强制AI按照这个构图来生成画面。

• 固定姿势：用OpenPose提取骨架，生成姿势一致的人像。
• 线稿上色：画个简单的黑白线稿，让SD帮你变成精美彩图。

这绝对是AI绘画从业者的必备技能，能极大减少废图率。

五、 常见问题与解决方案

在折腾过程中，我也遇到过不少坑，这里列几个最常见的和大家分享：

• 爆显存/生成失败：如果是本地部署SD，尝试降低分辨率，或者把High-Res Fix的步骤改少。实在不行，开启半精度（FP16）。
• 人脸崩坏：检查负面提示词里有没有包含 bad hands, bad face, missing fingers 等。如果还不行，可以使用ADetailer插件专门针对面部进行局部重绘。
• 画面发灰/不清晰：加大提示词里关于光照的描述，比如 cinematic lighting, volumetric lighting，或者在VAE里尝试重新采样。

写在最后

AI绘画不是要取代画师，而是一个强大的辅助工具。它能帮我们快速构图、提供灵感、细化材质，让我们把更多的精力放在创意构思上。

这套流程也不是一成不变的，新的模型和插件层出不穷。保持好奇心，多去Github或者模型分享站逛逛，你会发现AI创作的乐趣无穷。如果你在使用过程中有什么独特的骚操作，欢迎在评论区一起交流！