薅羊毛！手把手教你如何使用这个价值 3000 美元的免费 API 配额

最近圈子里的羊毛党又躁动起来了，原因无他，又有大佬放出了可以直接白嫖的“神户”资源。这次的主角是一个号称自带 3000 美金 额度的 API 接口。

对于咱们这种平时离不开大模型、又心疼 GPU 租金的技术博主来说，这种免费的午餐简直就是救命稻草。今天我就不藏着掖着了，直接把这个接口的配置方法和实测体验摊开来讲，手把手教你如何“上车”。

废话不多说，先给你们把最重要的连接参数列出来，方便大家直接复制粘贴去工具里测试。

API Key（密钥）：

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拿到这两个信息，你基本上就已经成功了一半。接下来就是怎么把它用起来的问题。

这个 API 的设计看样子是兼容 OpenAI 格式的，这也是目前最通用的一种标准。如果你想快速测试它的可用性，不需要写一行代码，直接用下面这两个工具就能搞定：

使用 Postman 测试： 新建一个 Request，URL 填入上面的 Base URL（记得加上具体的 model 路径，通常 /v1/chat/completions 是通用的），在 Header 里填入 Authorization: Bearer 你的 Key，然后发个 JSON 包过去就能看到返回结果。

Chatbox 客户端设置界面示意图

第三方客户端设置示意图

使用 Chatbox 等 AI 客户端： 现在很多第三方 AI 软件（比如 Chatbox、NextChat 等）都支持自定义 API Endpoint。你只需要在设置里把“API 地址”改成上面的 URL，填入 Key，模型名称可以先尝试填入 gpt-4 或者 gpt-3.5-turbo 进行试探。如果请求成功，你就成功对接上了。

虽然说是免费 3000 刀，但在实际“薅”的过程中，有几个点大家心里得有数：

额度真实性： 这种通常是一些新项目为了吸引开发者加入而放出的推广额度，或者是有特定用途的测试 Token。3000 刀听起来很吓人，但可能是按内部计费标准换算的，或者限制在了某些特定的模型上。
稳定性预警： 既然是免费且公开的 Key，肯定会有很多人一起用。如果遇到报错 429（请求过于频繁）或者响应变慢，那不用怀疑，就是服务器炸了或者被限流了。建议大家错峰使用，不要在生产环境里硬刚。
模型选择： 刚拿到手不知道该用什么模型？通常这类中转接口都支持常见的 LLM。建议先用小一点的模型（如 GPT-3.5 级别）跑通流程，确认无误后再尝试更高性能的模型，毕竟高阶模型扣费可能更快。

在测试这类公开 Key 的时候，新手经常会遇到几个问题，我这里统一给个解决方案：

Q: 提示 401 Unauthorized 怎么办？
- A: 检查 Key 复制是否完整，注意前后不要带多余的空格。如果是粘贴到代码里，注意引号是否闭合。如果确认无误还报错，说明这个 Key 可能失效了或者被作者限制了。
Q: 怎么查还剩多少钱？
- A: 大多数兼容 OpenAI 格式的接口都支持 /v1/dashboard/billing/credit_grants 这个路径，你可以试着发个 GET 请求看看能不能返回剩余额度。如果不行，那就只能盲用了，反正不花自己的钱，用尽为止。
Q: 会有隐私风险吗？
- A: 这是一个必须要严肃对待的问题。既然是 Key 公开，理论上服务端是可以看到你的请求内容的。千万不要把你公司的机密代码、个人隐私数据发给这个接口。 仅用它来跑通 Demo、写写测试脚本或者生成非敏感内容即可。

这波福利主打一个“爽”字，不管是拿来跑脚本刷任务，还是体验新技术，都非常合适。不过羊毛虽好，别忘了防着点“被反撸”——别依赖它干大事，随时做好失效的准备。

如果你试下来发现它支持什么特别强的大模型，或者在测试中发现了什么好玩的用法，欢迎在评论区分享交流，咱们一起把这个羊毛薅明白！