最近在用夸克浏览器搜资料的时候,真的被气笑了。

用户吐槽千问AI搜索结果的截图

用户展示夸克强制转接千问并提供错误信息的截图

本来只是想搜一个具体的网络事实,结果还没等我反应过来,输入框里的字直接被转接给了“千问”。看着那边转圈圈思考半天,我满怀期待地等着答案,结果它给我甩回一段看似专业、实则完全不对路的内容,甚至连网上明明存在的公开信息都敢“编”出来。一开始我还怀疑自己是不是记错了,赶紧换个工具验证——结果用豆包问了一模一样的问题,人家秒回,答案精准且带上了来源引用。

千问AI搜索错误的另一张截图

千问对于网络上现有信息的错误回答示例

这让我不得不吐槽:夸克到底在搞什么?弄个AI塞进搜索引擎里,基本的“联网搜索”功能都不配拥有吗?

强行AI的背后是体验的倒退

这种“为了AI而AI”的体验真的很败好感。很多传统搜索引擎的用户习惯是“我要找信息”,而不是“我要让AI陪我聊天”。当我们在搜索框输入关键词时,期待的是直接获取经过验证的网页、图片或数据。

而现在的趋势是,很多产品把“对话式搜索”强加给用户。千问这次翻车,问题不在于大模型本身的智力(毕竟它也是头部模型),而在于检索增强生成(RAG)的链条没有打通。简单说,就是AI虽然聪明,但它没有正确地去联网抓取你问的那个最新事实,或者抓取到了却理解错了上下文,最后只能“一本正经地胡说八道”。相比之下,豆包在处理这类实时性、事实类问题时,显得更务实,更能调动联网搜索能力去核实信息。

遇到AI“胡编乱造”怎么办?

既然大厂都爱在浏览器里塞AI,我们作为普通用户,除了吐槽,还得有应对的办法,避免被误导。这里有几个亲测实用的思路:

1. 关闭“AI直达”或“智能回答”功能 大部分浏览器现在都提供了开关。在夸克的设置里找一找,通常会有“智能助手”或“AI搜索”的选项,把它们关掉,还你一个清清爽爽的传统搜索列表。眼不见心不烦,效率反而更高。

2. 学会“反向验证” 不要迷信AI输出的结论。如果是涉及数据、日期、事件细节的问题,拿到答案后,顺手去搜一下关键词,或者换个APP再问一遍。比如这次,如果我只信千问,可能就真的以为自己记错了。交叉验证是分辨AI幻觉的最好办法。

3. 调整提问方式 有时候AI瞎编是因为你的问题太宽泛。试着加上限制词,比如“请提供2024年最新的...”或者“请列出数据来源”。虽然不能完全杜绝胡说,但能倒逼模型去调用检索工具,而不是仅靠它的训练数据“脑补”。

新风向:AI搜索需要“克制”

这次夸克和千问的翻车案例,其实给所有做AI搜索的产品提了个醒:并不是所有场景都需要AI介入。对于事实类查询,快速、准确的链接列表比一段洋洋洒洒但全错的AI总结要有价值得多。

未来的AI搜索,不应该仅仅是“把大模型放到搜索框前面”,而是要能智能判断用户的意图。如果你问“怎么写代码”,AI总结可能很有用;但如果你问“昨天某场比赛比分”,那就老老实实去抓实时数据,别整那些虚的。

在技术没完全成熟之前,作为用户,我们不妨“主动一点”。遇到像千问这样连网都连不上的情况,果断切换到豆包、Perplexity或者直接回归传统搜索。毕竟,我们用工具是为了解决问题,不是为了配合产品经理的KPI表演。

下次再遇到AI一本正经地骗你,别怀疑自己,换个工具就是了。

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