用AI搓的两个Sub2api自动巡检脚本，懒人必备

自动巡检脚本工作流程示意图

最近手里攒了不少订阅链接，每天手动检查节点状态真是太麻烦了，简直是浪费时间。于是我就寻思着，能不能让AI帮我搓两个自动巡检脚本？试了一下，效果还真不错，今天就拿出来和大伙儿分享一下，纯干货，不玩虚的。

为什么需要自动巡检？

做站或者折腾工具的兄弟都知道，节点这东西，时好时坏。你盯着它的时候好好的，一转身就挂了。如果你手里有几十个订阅链接，挨个去点、去测速，那这一天啥也别干了，全搭进去了。

自动巡检脚本的作用就是代替人工，定期去“踢”一下这些节点，看看谁在偷懒，谁在罢工。一旦发现异常，还能第一时间通知你。这就是我们要实现的终极目标：躺平，让机器干活。

脚本实现的核心思路

这两个脚本虽然都是AI辅助生成的，但核心逻辑其实很清晰，主要解决两个问题：

1. 订阅解析能力：能够把各种格式的订阅链接（不管是Clash、V2Ray还是Surge）转换成统一的格式去读取。
2. 探测与反馈：对解析出来的节点进行连通性测试，并把结果生成日志或者发送通知。

Shell脚本Crontab定时任务配置示例

方案一：基于 Python 的轻量级探测

第一个脚本是用 Python 写的，主打一个轻便。它依赖 requests 和 pyyaml 库。

实现细节：

• 解析模块：脚本首先会请求你的 Sub 链接，获取 Base64 编码的配置，然后解码处理。如果是 YAML 格式（Clash 配置），直接解析成字典；如果是其他格式，也会做相应的转换适配。
• 巡检逻辑：这里并没有真的去跑满速测速（那是跑分脚本干的事），而是设置了超时机制。比如设置 5 秒超时，如果 5 秒内能连通 TCP 或者握手成功，就判定为“存活”。这对于批量检查节点是否完全死机非常有效。
• 输出结果：脚本会输出一个简单的 Markdown 报告，列出哪些节点正常，哪些节点超时失效。

适用场景： 适合节点数量不多，或者是定时任务跑一下，只要知道节点还“活着”就行的情况。

方案二：Shell + curl 的一键流

如果你嫌 Python 配环境麻烦，第二个脚本绝对是你的菜。这玩意儿纯 Shell 写的，配合 curl 和 jq 工具，直接在终端里就能跑。

技术分析：

• 原生力量：利用 Shell 的管道流，先把订阅内容下载下来，echo 解码。
• 并发探测：这个脚本的一个亮点是简单的并发控制。虽然 Shell 是单线程的，但我们可以利用后台任务（&符号）来同时发送多个探测请求。这比一个个串行跑要快得多。
• json 数据处理：解析后的节点信息通过 jq 提取出 IP 或域名，然后循环进行 TCPing 检测。

懒人用法： 直接把这脚本扔到你的 VPS 或者 NAS 里，给个执行权限 chmod +x check.sh，然后加个 Crontab： */30 * * * * /root/check.sh >> /var/log/sub_check.log 2>&1

这就搞定了，每半小时自动巡一次，有问题看日志就行。

实战中遇到的问题与解决方案

在折腾这两个脚本的过程中，我也踩了一些坑，这里顺便把解决方案说一下，省得大家再走弯路。

问题一：订阅链接加密了怎么办？ 有些服务的订阅链接加了密，直接解析会报错。 解决： 在脚本里预留一个解密函数，或者先把链接解密后再喂给脚本。对于普通的 Base64，AI 写的脚本通常都能自动识别处理，但如果遇到自定义加密，可能得手动改两行代码。

问题二：节点伪装导致普通 TCP 探测失效。 有些节点虽然开了，但为了防墙，只允许特定客户端连接，简单的 TCP 握手可能会被拒。 解决： 这种情况，建议在 Python 脚本里引入 httpx 或者 curl 代理模式测试。简单的 Socket 探测如果被拒，可以尝试通过这个节点发一个请求到 Google 或者 Bing，如果 HTTP 200 状态码回来了，说明节点是通的。这就需要稍微修改一下探测函数，把单纯的 TCP 改成 HTTP 请求。

问题三：误报和漏报。 有时候网络波动会导致节点被判定为“超时”，但实际上没问题。 解决： 在巡检逻辑里加入“重试机制”。比如第一次失败，间隔 2 秒再试一次，如果三次都失败，再判定为死节点。这样能极大减少误报，心情也会好很多。

新风向：为什么 AI 写脚本这么香？

说实话，这两个脚本我自己从头写肯定也得花点时间，还要查文档。但现在用 AI（不管是 GPT-4 还是 Claude），只要把需求说清楚：“写一个 Python 脚本，解析 Clash 订阅，检测节点连通性，输出日志”，它几秒钟就能给你个雏形。

我们作为“站长”或者“博主”，现在的核心竞争力不再是写代码的能力，而是提问的能力和整合能力。你能准确描述出痛点，AI 就能给你最顺手的工具。这种“搓脚本”的方式，绝对是未来的技术新风向。

总结

这两个脚本，一个走全能路线，一个走极客路线，大家根据自己的喜好挑选。代码本身不值钱，值钱的是这种“偷懒”的思路。

如果你在搭建过程中遇到环境报错，别忘了检查一下系统里是不是装了 Python3 或者 jq。有问题多看日志，日志不会骗人。

好了，工具分享完了，大家赶紧去试试吧，别再手动点点点了，把时间留给更重要的事情！