最近在折腾 AI 相关的工具时,不少朋友反馈在用 Codex App 接入 Sub2API 时,明明订阅链接没问题,可客户端里死活刷新不出模型列表。这个问题其实很常见,通常不是因为软件坏了,而是配置细节上容易“踩坑”。今天我就把平时排查这类问题的经验整理一下,希望能帮大家节省点调试时间。

Sub2API 工作流程示意图

Sub2API 将订阅链接转换为 OpenAI 兼容格式的流程示意。

一、先搞懂 Sub2API 的本质

在解决问题前,我们得先明白 Sub2API 是干嘛的。简单来说,它就是一个格式转换器,负责把你的订阅链接(通常是 Clash 或 Sing-box 格式)转换成 OpenAI 兼容的 API 格式。

配置界面示意图

在 Sub2API 配置界面手动指定模型名称或进行参数设置。

如果 Codex App 收不到模型,大概率是因为转换后的数据里没有正确包含模型名称,或者是 Codex App 请求时的参数对不上。所以,排查的核心就在于“订阅源”和“转换配置”这两头。

二、检查订阅源的节点配置

很多时候,问题出在源头上。如果你的订阅商提供的节点本身没有打上正确的标签,Sub2API 读不到,自然也就吐不出模型列表。

  1. 确认节点支持:先去订阅商的后台确认,你选用的节点是否明确支持 OpenAI 或 Claude 等大模型的转发。有些节点虽然能上网,但屏蔽了 AI 端口。
  2. 节点嗅探选项:如果你是自建的节点,或者在 Surge 等客户端里配置过,记得开启“sniffing(嗅探)”选项,确保流量能被正确识别为 TLS 流量,防止被当成普通 HTTP 流量处理导致握手失败。
  3. 协议兼容性:Sub2API 对某些协议的支持可能有限。如果你订阅里全是 Trojan 或者 Reality 节点,尝试切换一个 Vmess 或 Vless 节点试试,有时候协议层的实现差异会导致握手信息丢失。

三、Sub2API 转换端的设置细节

这是问题最高发的地方。很多时候我们直接把订阅链接丢进去,默认参数其实并不适配 Codex App。

  1. 自定义模型名称:不要依赖自动识别。在 Sub2API 的配置页面或请求体中,尽量手动指定 model_mappings 或者直接将目标模型(如 gpt-4o, claude-3-5-sonnet)硬编码到返回结果里。
  • 示例思路:如果你的 API 转换是自建的,可以在返回的模型列表 JSON 中强制加入你想用的模型 ID。
  1. 检查 Base URL 和 Key:Codex App 里填写的 Base URL 必须精准指向 Sub2API 的转换接口地址(通常是以 /v1 结尾)。同时,API Key 虽然有时候可以随便填,但最好还是按照 Sub2API 后台要求的格式填写,避免鉴权层直接拦截请求。

  2. HTTPS 与证书:如果你部署的 Sub2API 用了自签名证书,Codex App 作为一个普通客户端,大概率会报 SSL 错误从而导致加载失败。建议使用反向代理(如 Nginx+Caddy)配置正规的 SSL 证书,或者确保 Codex App 的设置里勾选了“允许不安全连接”(如果有此选项的话)。

四、Codex App 客户端侧的操作

如果后端都没问题,那就看看是不是客户端操作不当。

  1. 强制刷新:添加完 API 后,不要就在列表里干等。尝试下拉刷新,或者删掉重新添加一次,触发一次完整的数据同步。

  2. 查看调试日志:这是终极手段。虽然用户界面看不到报错,但如果你有权限访问 Sub2API 的服务端日志,去看看 Codex App 发来的请求长什么样。

    • 关注点:检查 /v1/models 这个接口的返回值。如果是 200 OK 但数组为空,说明转换器没读到模型;如果是 401/403,那就是 Key 权限问题。

五、临时的替代方案

如果实在排查不出原因,你又急着用,可以尝试以下“绕路”法:

  • 直连模式:如果订阅商同时提供了专门的 AI 中转地址(通常是一个独立的 API 链接),试着绕过 Sub2API,直接把这个地址填进 Codex App。如果直连能显示模型,那 100% 是 Sub2API 的配置问题。
  • 使用通用转换工具:市面上有不少现成的 Sub2API 在线转换服务,或者是一键部署的 Docker 镜像(如 tiangolo/sub2api 等类似项目),换一个转换工具试试,排除特定工具的 Bug。

总结

接入不显示模型,无非就是“源(订阅)-> 管(Sub2API)-> 端(App)”这三个环节脱节了。先绕过 Sub2API 直连测试,再逐步倒推检查转换配置,最后看看是不是协议或证书的小细节在作祟。希望这篇笔记能让你少抓几次头皮,搞定这个恼人的空白列表!

标签: none

AI Skills Smart Station on Nick Launches

评论已关闭