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兄弟们，我又挖到一个即将‘下岗’的大额福利。不知道大家最近有没有觉得 API 额度有点紧？正好，这里有一个 110 亿 Token 的 MIMO 账号，眼看就要到期了，与其让它躺在账户里过期报废，不如拿出来大家共享‘蹬’一下（即消耗掉）。

这不是那种只有几块钱体验金的鸡肋福利，110 亿 Token 是什么概念？按照 GPT-4o-mini 或 Claude Haiku 的标准，这点量足够你跑断腿，或者平时挂机跑跑自动化脚本、代码补全完全不心疼。

MIMO平台Token额度剩余110亿的截图

即将过期的110亿Token额度

📥 核心资源信息

为了方便大家直接拿去用，我把关键参数整理如下。请注意，这是一个公开分享的 Key，时效性不确定，建议趁早使用。

  • API Key: tp-cbyyhyjgy27bkjr3zg1bsy0lbehj1ahb9tcka0wfq8x8ckww
  • Base URL (OpenAI 兼容): https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1
  • Base URL (Anthropic 兼容): https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic

🛠️ 如何配置使用？

这个渠道比较良心，同时支持 OpenAI 和 Anthropic 两种主流协议接口，意味着你不仅能调 GPT 系列的模型，还能用 Claude。

1. 在 Ollama / Open WebUI 等本地前端中使用

如果你日常使用 Ollama 或者各类本地大模型 Web 界面（如 Open WebUI, LiteLLM Proxy 等），只需要在设置中添加一个新的 Provider：

  • Provider Name: 自定义，比如 "MIMO-Free"
  • API Key: 粘贴上面的 Key
  • Base URL: 粘贴对应的 v1 或 anthropic URL
  • Model List: 这里需要去 MIMO 的官方文档或控制台查看具体支持的模型名称（通常支持 gpt-4o, gpt-3.5-turbo, claude-3-5-haiku 等常见模型）。填入后保存即可调用。

2. 在 Python 代码中调用

如果你是开发者，可以在代码中直接替换环境变量：

from openai import OpenAI

# 初始化客户端，指定 Base URL
client = OpenAI(
    api_key="tp-cbyyhyjgy27bkjr3zg1bsy0lbehj1ahb9tcka0wfq8x8ckww",
    base_url="https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1"
)

# 测试调用
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini", # 请替换为实际支持的模型名
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello from MIMO free token!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

⚠️ 重要风险提示

  1. 时效性极短： 既然说是‘快到期了’，意味着这个额度可能在几小时或几天内就会清零。建议现在就测试并使用，不要存着以后用。
  2. 公开 Key 的安全隐患： 这个 Key 已经发在公网上了，随时可能被他人批量滥用导致额度瞬间耗尽或触发风控封禁。因此，仅建议用于个人测试、学习或非重要业务。切勿将其用于生产环境或存储敏感数据。
  3. 速率限制： 虽然是通用 Key，但通常会有一定的 QPS（每秒查询率）限制，并发过高可能会被暂时限制，请优雅使用。

💡 薅羊毛小贴士

  • 先测后跑： 先用一个简单的 prompt 测试 Key 是否有效，再开始批量任务。
  • 关注官方动态： MIMO 这种平台经常会有新活动，如果对这类服务感兴趣，可以关注他们的官方渠道，说不定下次还能抢到内购或新人福利。
  • 备份方案： 薅羊毛的同时，手头最好备着一两个付费或稳定的备用 API，防止主 Key 突然失效导致工作流中断。

祝大家都能顺利‘蹬’完这 110 亿 Token！如果发现 Key 失效了，欢迎在评论区反馈，我会及时更新或下架。

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