免费薅羊毛：2026年到期的1000元AI模型API额度，手慢无！

最近在AI圈子里摸鱼，又发现了一个相当给力的羊毛资源——Sakana Fugu Ultra模型。

看到名字里的“Ultra”就知道这货不简单，而且关键是它提供的一个API接口，直接赠送了1000RMB的额度！更离谱的是，这个额度居然要到 2026年6月29日 才过期。这就好比给了你一张两年的饭票，还是米其林级别的，这谁顶得住啊？

估计很多老板看到这里就要问怎么用了，别急，今天我就把这份保姆级的教程和代码安排上。

Python 初始化 OpenAI 客户端的代码示例

🎒 一、开胃菜：核心信息存好

在开始敲代码之前，先把这三个关键参数记下来，丢了就找不到了：

• API Key: sk-QU9pUzmtMKGHC1uPu63SYgi9HaFudYMr3AgIoPtDH9yn3KlG
• Base URL: https://proxy.3asy-ai.cn/
• 模型名称: 可以使用 sakana-fugu-ultra-20260615 或者简写为 fugu

⌨️ 二、实战环节：如何调用？

虽然它给出了OpenAI兼容的BaseURL，但在实际调用时，有几个坑得提前跟大家说清楚。这个接口的兼容性还不错，我们可以直接用Python的 openai 库或者原生的 requests 来请求。

Python 调用代码示例：

Fugu 模型在逻辑推理任务中的表现分析

from openai import OpenAI

# 初始化客户端
client = OpenAI(
    api_key="sk-QU9pUzmtMKGHC1uPu63SYgi9HaFudYMr3AgIoPtDH9yn3KlG",
    base_url="https://proxy.3asy-ai.cn/v1"  # 注意这里加上 /v1
)

try:
    # 发起对话请求
    completion = client.chat.completions.create(
        model="fugu",  # 这里也可以用全名 sakana-fugu-ultra-20260615
        messages=[
            {"role": "system", "content": "你是一个乐于助人的AI助手。"},
            {"role": "user", "content": "用通俗易懂的话解释一下什么是量子纠缠？"}
        ],
        temperature=0.7,
    )

# 打印结果
    print("Fugu的回答:")
    print(completion.choices[0].message.content)

except Exception as e:
    print(f"调用出错啦: {e}")

🛠️ 三、避坑指南与问题解决

在测试的过程中，我也遇到了一些小问题，这里统一给各位老板罗列一下解决方案：

1. 路径问题： 有些同学直接把BaseURL填进去会报404，记得在 base_url 的末尾加上 /v1，这是标准的OpenAI接口路径。

2. 请求超时： 因为模型比较“Ultra”，推理速度有时候可能稍微慢一点。如果在代码里设置了极短的 timeout，可能会断开。建议把超时时间设置在 60秒 以上。

3. 额度查询： 虽然官方说是1000RMB，但目前这个 proxy 接口可能没有直接的公开接口去查询剩余余额。建议大家不要拿它去做高并发的刷量任务，防止突然被封号。如果报错显示“余额不足”，那就说明羊毛已经被薅完了。

🔍 四、性能简测：这Fugu到底行不行？

为了对得起“Ultra”这两个字，我特意测了几道题。

• 逻辑推理：表现不错，复杂的逻辑陷阱题能绕过大部分。
• 代码编写：能生成比较规范的代码，甚至能察觉出一些潜在的Bug。
• 长文本处理：上下文窗口挺大的，丢进去几千字的文档让它总结，也没怎么“失忆”。

整体来说，作为免费资源，这性能完全可以吊打很多收费的低端模型，甚至能和中端模型过两招。

💡 五、最后唠叨两句

这种API羊毛通常都有时效性，虽然显示有效期到2026年，但中间如果池子炸了或者赞助方跑路了，也是有可能突然失效的。

所以，抓紧用！抓紧用！抓紧用！ 重要的事情说三遍。你可以把它接进你的Bot里，或者用来调试你的Prompt，这就叫“凭本事去蹬”。

大家如果在配置过程中遇到了其他奇怪的问题，欢迎在评论区留言，尽量帮大家看看什么情况。祝大家薅羊毛愉快！