京东云JoyCode免费模型实测：能写反代，但这速度有点上头

最近发现了一个羊毛，京东云旗下的JoyCode目前部分模型是可以免费试用的。作为一名在技术圈摸爬滚打的博主，免不了要尝鲜一下，看看这免费的午餐到底能不能吃，或者说是不是“赠品”级别的体验。

今天主要聊聊实际测试下来的感受，既有惊喜，也有让人抓狂的地方。

京东云JoyCode

实战测试：让它写个反代

为了验证其实力，我直接给模型出了个稍有难度的题：写一个反向代理脚本。这也是很多开发者常用于解决跨域或访问限制的手段。

测试使用的是GLM-5.2模型。过程并不算特别快，模型思考了大概十来分钟，期间一度以为它卡死或者睡着了。但最终结果出来，代码是可用的。它能理解上下文，逻辑也通顺，说明底座能力是有一定保障的，不是那种只会写Hello World的“人工智障”。

反向代理脚本生成结果

多模型能力速览

除了GLM-5.2，我也顺便测了同平台的JoyAI-Code-1.5模型官方演示的前端效果，包括漫威风格的SVG绘图和天气组件。

• JoyAI-Code-1.5： 这个模型更专注于代码生成。但在实际测试中，它的思考推理速度确实让人着急。如果你是习惯了一键生成秒回的那种用户，可能会觉得这速度有点“复古”。不过，考虑到是免费资源，慢一点或许也能接受？
• GLM全家桶： 测试反代时用的GLM-5.1以及GLM-5.2，据观察目前并不扣除积分（羊毛党的福音）。但整体速度方面，GLM系列的响应速度确实不算快，和目前市面上第一梯队的闭源模型相比，在 latency 上还是能明显感觉到差距的。

优缺点分析与使用建议

优点：

1. 免费/不扣积分： 目前来看，GLM系列和部分代码模型处于免费福利期，拿来跑跑小脚本、生成一些样板代码非常划算，完全不需要担心费钱。
2. 代码能力在线： 虽然慢，但“慢工出细活”在AI领域有时也意味着思考更深入。至少在反代脚本的生成上，逻辑是严谨的，不需要大改就能跑。

缺点：

1. 推理速度慢： 这是最大的槽点。十几分钟的等待时间，对于急需解决问题的开发场景来说，体验是毁灭性的。
2. 生态与响应延迟： GLM模型的响应延迟较高，在需要多轮对话调试时，效率会大打折扣。

总结

京东云JoyCode这次放出的免费模型，个人觉得定位更像是一个“备胎”或者“练手”工具。如果你手头没有其他更好的AI编程助手，或者不介意为了省点钱多等一会儿，那么完全可以去薅一薅这波羊毛。用来写写简单的爬虫、正则或者辅助看代码，性价比极高。

但如果你追求极致的开发效率，或者是在公司那种“分秒必争”的项目里，建议还是配合其他主力模型使用。毕竟，时间有时候也是成本。

对免费资源感兴趣的朋友，可以去京东云的控制台搜 JoyCode 试试看，趁着还没收费，先体验为敬。