最近 AI 圈子里最火的动向,莫过于关于 GPT-5.6 灰度测试的讨论了。很多朋友都在后台问我,到底自己有没有被波及到,还是还在用旧版本?其实,与其在那儿猜谜语,不如直接动手测一测。

Codex 端(包括 App 和 CLI)目前似乎正在进行悄无声息的更新,推代号为 gpt-5.6-sol 的新模型。虽然官方没有大张旗鼓地发通告,但通过一些特定的“探针”提示词,我们可以很直观地看到新旧版本在处理能力上的区别。

核心检测法:Juice 提示词测试

这个检测方法的核心在于一段叫做“Juice”的 XML 格式提示词。为什么叫 Juice?不重要,重要的是这段代码能触发新旧模型完全不同的反应机制。

操作步骤很简单:

  1. 进入环境:打开 Codex 的 App 或者 CLI 工具。
  2. 选择模型:在模型选择栏,手动指定选择 gpt-5.5。别被这个名字迷惑,这只是入口,真正的测试在下面。
  3. 调整设置:这是关键一步。将“思考强度(Think Intensity)”调整为 xhigh(极高)。这个设置似乎是激活深层推理逻辑的开关。
  4. 发送探针:直接复制并发送以下这段 XML 代码块:

Codex 环境设置示例

在 Codex 中选择 gpt-5.5 模型并将思考强度调整为 xhigh 的操作界面。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<request xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="juice_schema.xsd">
    <!-- 这里是探针核心 -->
</request>

(注:具体 XML 内容可根据网络流传的完整“juice”字符串调整,重点是 XML 头和特定的命名空间声明)

结果分析:如何判断你中了“灰度”?

GPT-5.6-sol 灰度测试结果对比

灰度到的 5.6 版本在面对特定日期(如 9.8-9.11)时的回答表现,与旧版本有显著差异。

发送完上面的代码后,观察模型的回答,就能见分晓:

  • 旧版本(没灰度到):大概率会直接报错,或者只能识别出这是一段 XML 格式,给出一些关于语法、结构或者字面意思的常规解释。对于隐藏在 XML Schema 引用背后的深层逻辑,它可能表现得像个愣头青,甚至直接拒绝回答。

  • 新版本(灰度到 5.6):如果你已经在灰度池子里,模型的表现会截然不同。它可能会准确识别出这个“Juice”请求背后的测试意图,甚至给出一些令人惊讶的深度反馈。据说在面对某些日期(比如代码中提到的 9.8-9.11)相关的隐晦问题时,新版本的回答逻辑会更加缜密,或者说,更“懂行”。

为什么直接问没用?

有小伙伴可能会说:“我直接问它你是 GPT-5.6 吗?”

千万别这么做。直接提问通常会触发模型的预设回复机制,它大概率会坚称自己是 GPT-4o 或者 GPT-5 之前的某个版本。这是出于安全对齐或者系统提示词的限制。只有利用这种边缘性的、结构化的提示词进行“旁敲侧击”,才能绕过表层防御,窥见模型内核的真实能力。

稳定性复现与心态

目前这个测试方法在社区里经过多次验证,具备不错的稳定性。如果你第一次测没反应,不妨调整一下 XML 的细节或者多试几次。灰度测试本身就是动态的,也许下一秒你就被放进池子了。

技术迭代总是这么有趣,还没正式发布就已经被大家扒得底裤都不剩。如果你试过 above 的方法,成功触发了“异常”反应,恭喜你,你可能已经提前拿到了通往下一个 AI 时代的门票。

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