实测 LongCat-2.0：5000 万 tokens 免费额度，手把手配置教程

最近 AI 界又有新热闹了，一款名为 LongCat-2.0 的新模型结束了测试阶段。听说这次官方非常大手笔，直接放出了一个有效期一个月、额度高达 5000 万 tokens 的 API Key（当然，这个 Key 是共享的，手慢无或者挤爆了是常态）。

对于喜欢折腾新模型、或者平时写代码有刚需的朋友来说，这绝对是个不能错过的“羊毛”。今天就来手把手教大家怎么把这个 Key 配置到你的客户端里，顺便聊聊这个模型的配置细节。

一、获取与解密 Key

首先，我们需要获取一串经过 Base64 编码的字符。拿到这串字符后，第一步就是进行 Base64 解密。这步操作很常规，网上一堆在线工具或者直接用 Python 一行代码都能搞定。

解密后，你会得到一段非常有用的配置信息，里面包含了核心的 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 和请求地址 ANTHROPIC_BASE_URL。这就是我们接下来配置的关键。

二、核心配置参数解析

解密出来的 JSON 配置文件里，藏着几个关键的环境变量，这里给大家划一下重点：

使用在线 Base64 解码工具解密配置信息

1. 认证 Token：ak_2E94uP1WG5lp2Cc5VR06m9wP55I7p

   • 这就是你的通行证。

2. 请求地址：https://api.longcat.chat/anthropic

   • 这是走 Anthropic 兼容接口的 Base URL。

3. 模型名称：LongCat-2.0

   • 注意，无论是 Sonnet 还是 Opus 的位置，在这个配置里都被强制指向了 LongCat-2.0，说明这是一个主打全能的单一模型。

4. 辅助设置：

   • CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS: "6000" —— 这意味着它的单次输出上限被设到了 6000 tokens，对于写代码或者长文摘要来说，这个深度足够用了。
   • disable_response_storage: true —— 看名字就知道，官方可能不会存储你的上下文，隐私稍微好点，但也意味着断了对话历史可能比较麻烦。

三、如何挂载到客户端？

有了上面的信息，你就可以去填你的 Chat 客户端了。这里主要分两种挂载方式，看你的客户端支持哪个。

方式 A：Anthropic 接口兼容模式

如果你的客户端（比如某些支持 Claude 的第三方 App）允许自定义 Base URL 和 Key，直接填入以下信息：

• API Key: 填入解密得到的 ak_... 开头的字符串。
• Base URL: 填入 https://api.longcat.chat/anthropic。
• Model: 手动输入或选择 LongCat-2.0。

在客户端中填写 Base URL 和 API Key

方式 B：OpenAI 接口兼容模式（通用推荐）

很多通用客户端（如 NextChat、LobeChat 等）只支持 OpenAI 格式。根据解密出的信息，LongCat 其实也提供了 OpenAI 接口：

• Base URL: https://api.longcat.chat/openai/v1
• API Key: 同样填入那个 ak_... 字符串。
• Model Name: LongCat-2.0（注意：这里需要确认客户端是否允许手动输入模型名，有的下拉菜单里肯定没有这个新模型）。

在配置文件中还看到了 model_reasoning_effort = "high" 这一项，这暗示了 LongCat-2.0 可能加强了推理能力，类似于 o1 的思维链模式。如果客户端支持自定义参数，把这个加上可能会有奇效。

四、性能实测小贴士

既然是共享 Key，大家最关心的肯定是卡不卡。目前根据反馈，这个共享额度在非高峰期表现还算稳定。

• 适合场景：代码生成、逻辑推理、长文本分析。
• 注意事项：毕竟是测试期过渡的 Key，有效期只有一个月，且有 5000w 的大池子限制。如果遇到报错 429（Too Many Requests）或者连接超时，大概率是大家都在挤，建议稍微过几分钟再试。

五、总结

LongCat-2.0 这次放出的大额度，对于想体验新模型又不想付费的朋友来说是绝佳机会。虽然接口稍微有点“野”（Base URL 需要手动指定），但只要按照上面的 JSON 参数配置好，体验起来和原生模型差别不大。

赶紧去试试吧，毕竟羊毛薅一根少一根，等这一个月过了，要是真香再来找付费渠道也不迟。