GLM-5.2 降智实测：刚发布还是神，这周怎么变 "人工智障" 了？

最近折腾国产大模型的朋友圈里，吐槽 GLM-5.2 的声音似乎变大了。

GLM-5.2模型初发布与近期表现对比

记得它刚发布那一周，风评还是相当不错的，很多朋友都直呼 "真香"，甚至觉得能在某些场景下替代 GPT-4。但这周情况有点不对劲，不少人感觉这模型好像是 "降智" 了，用起来不仅不顺手，甚至有点 "拉胯"。

一、 实测遭遇：从 "全能选手" 到 "只会画皮"

有用户反馈，自己手头的 API 额度都快用了一半，直观感受是最近一周模型的稳定性大幅下降。具体表现在哪几个方面呢？

1. 瞎编函数（ hallucination ）：以前写个小脚本或者调用个 Function，模型给的代码还能跑，现在经常是编造不存在的库或者写错参数，改半天改不对。
2. 任务 "半途而废"：这可能是最让人抓狂的一点。布置一个稍微复杂点的任务，模型好像学会了 "摸鱼"。它能搭好一个完美的框架（比如生成了 class 结构、注释写得漂漂亮亮），但在填充核心逻辑时，直接摆烂，或者给一段千篇一律的废话。这就是典型的 "只做了一个壳子，内容全没有"。
3. 智商回落：这种退化感，让不少人梦回 GLM-5.1 时代。明明刚发布时逻辑推理还算严密，怎么这周突然变得 "弱智" 了？是模型偷偷回滚了，还是服务器算力被 "限流" 了？这确实是个值得深思的问题。

二、 另一个视角：长文本的 "超能力