最近在技术圈混,听到最多的除了大模型的更新,就是“AI要取代程序员”的论调。本来听听就算了,毕竟这种焦虑每个月都要来几次。但最近,我发现身边的某些领导似乎真的把这当成了“圣经”,甚至开始魔怔了。

这就不得不吐槽一下我现在的处境:感觉领导已经彻底进化成了“AI人”,而且是被那种“AI无所不能”的观点洗脑了。

AI robot trying to understand code

领导仿佛认为 AI 无所不能

1. 技术栈像墙头草,AI说啥就是啥

先说个大前提,我们团队极小,算上我就两个人,一个前端,一个后端(也就是我,我还兼职运维)。按理说,这种配置就该讲究“快、准、狠”,怎么快怎么来。

但去年的项目,领导定的调子是 React 全家桶,Web、iOS、Android 一把梭。虽然折腾,但好歹路子走通了。

结果最近见完客户回来,领导在车上突然开始大谈 AI 开发的效率,断言:“未来几年后根本不需要开发者会写代码、看代码。” 这话听着很耳熟对吧?但紧接着骚操作就来了。

因为 AI 现在流行写原生代码,或者是因为某个吹捧原生的推文,他突然决定:Web 端搞了这么久 React 不用了,App 要改回纯原生写!

理由也是绝了:AI 写原生代码效率高。我当时的内心是崩溃的。且不说两个开发者重写原生 App 需要多久,光是这一来一回的架构变动,之前的代码全打水漂了。

2. 只有宏大叙事,没有落地现实

最让人头疼的还不是换语言,而是他那“画饼”的能力。

现在的面向用户全是小公司,产品压根没卖出去多少。在这种体量下,一套标准的前后端其实完全够用。但他不行,非要搞“中台”,要 App 单独拉一套后端,还要搞各种通用化推送、巴拉巴拉的一大堆功能。

我就想问问:我们要那个中台是干嘛用的?给谁看?

Frustrated programmer dealing with technical debt

AI 效率悖论与现实压力

结果就是,一个产品,翻来覆去写了四版,到现在还没正式定型。一边喊着要搞通用化产品,一边又因为客户的各种刁钻需求,慢慢把产品搞成了定制版。这就好比你想造一辆跑车,结果客户非让你加个拖拉机后斗,你还真加了,最后变成了四不像。

3. AI 效率悖论:真的是生产力工具吗?

领导现在张口闭口就是 AI 能解决一切。在他眼里,仿佛我只要对着屏幕动动嘴,代码就自己生成了。

现实是:我俩一个月预算一共就一千块的额度。为了省钱,还得去找各种中转站、白嫖额度,要是没有 Codex 这种工具撑着,我的电脑主机早干冒烟了。

AI 确实能提高效率,但它不能代替思考,也不能代替架构设计。 领导把 AI 当成了万能补丁,却忽略了代码背后的业务逻辑和维护成本。生成的代码如果不看、不修,真的敢上线吗?

4. 沟通的绝望与破局之道

最让人心累的是需求管理。领导用着“昂贵”的 Claude,以为 AI 能理解他的一切,于是跑来过需求就是一句话: “那个功能再改一下,加个按钮,要那种大气的感觉。”

这就是典型的“一句话需求”。我早就搭好了文档框架,但他连个像样的 PRD(产品需求文档)都不愿意写,全靠我脑补。

有时候我都不知道他到底是想挣钱,还是单纯在玩“过家家”。作为一个要养家糊口的打工人,我甚至比他还急。

给同样处境的同学几点建议

如果你也遇到了这种沉迷技术概念、忽视落地成本的领导,别急着辞职,试试这几招:

  1. 数据说话(Data-driven): 别跟他争论技术好坏,直接算成本。“现在重构需要 X 人天,如果用老技术只需要 X 人天,能提前两周上线验证市场。” 用时间成本和金钱成本去打击他的幻想。
  2. MVP 思维: 既然他想搞通用化大平台,你就把它拆解成 MVP(最小可行性产品)。建议先上线一个极简版本验证客户买单意愿。如果客户连最简版都不买单,他的中台也就是空中楼阁。
  3. 强制 PRD: 哪怕只有一页纸,也要逼着领导确认核心流程。告诉他:“没有 PRD,AI 也理解不了您的‘大气’,容易出现理解偏差导致返工。” 用他迷信的 AI 来约束他。
  4. 技术栈锁死: 在项目启动初期,尽量签订技术备忘录。除非架构已经不可维护,否则禁止中途更换语言框架。理由可以是“为了代码资产的安全性”和“降低技术债务”。

最后,虽然吐槽归吐槽,活还是得干。我得再去跟他“BB”一下,让他多写点文档。毕竟,与其跟他在宏大的未来里耗着,不如先把当下的 Bug 修了。

各位同僚,你们有遇到这种“AI 洗脑”的领导吗?评论区交流一下生存指南。

标签: none

AI Skills Smart Station on Nick Launches

评论已关闭