OpenPangu 92B vs Qwen3.5 122B vs DSV4F：三大模型性能对比实测

最近大模型圈子又热闹起来了，特别是OpenPangu 92B和Qwen3.5 122B这两款国产大模型，加上老牌选手DSV4F，到底谁更值得咱们普通用户折腾？今天我就用Codex跑了一些简单的性能对比测试，和大家聊聊实测结果和选择建议。

测试背景和环境说明

这次测试主要针对这三款模型在常见任务（比如文本生成、代码补全、逻辑推理）中的表现。硬件环境是一块不错的GPU（具体型号就不说了，避免广告嫌疑），确保跑分公平。测试工具用的Codex，简单易上手，跑分过程也尽量控制变量。

三大模型在文本生成、代码能力等维度的性能对比示意图

实测结果分析

1. 文本生成能力

• OpenPangu 92B：生成速度中规中矩，但长文本连贯性不错，尤其擅长一些垂直场景（比如技术文档、行业报告）。
• Qwen3.5 122B：参数大就是不一样，生成质量高，细节丰富，但速度稍慢一些。适合需要高精度输出的任务。
• DSV4F：老牌选手，稳定性好，但在创新性和细节处理上稍逊一筹。

2. 代码能力

模型运行时的硬件资源占用情况对比

• Qwen3.5 122B：代码生成能力最强，复杂的逻辑能搞定，调试也省力。
• OpenPangu 92B：表现不错，但在一些冷门语言或框架上偶尔会坑。
• DSV4F：基本够用，但遇到复杂项目可能需要多改几次。

3. 性能和资源占用

• Qwen3.5 122B：参数大，吃资源多，显卡压力稍大。
• OpenPangu 92B：相对轻量，对硬件要求低一些，性价比不错。
• DSV4F：资源占用适中，适合老旧硬件。

选择建议

• 如果你追求极致效果，比如搞高质量生成，选Qwen3.5 122B。
• 想平衡性能和成本，OpenPangu 92B是不错的中间选项。
• 硬件条件一般或者只是轻度使用，DSV4F足够。

总结

没有完美的模型，只有最适合你需求的。根据实际场景和硬件条件来选，别盲目跟风。如果你有更多测试需求，也可以自己用Codex跑跑看，实践出真知嘛！