Codex GPT-5.5 Pro 变笨了？实测发现国产 DeepSeek 更给力

最近在搞代码生成的时候，遇到一个挺有意思的现象，必须拿出来和大家唠唠。起因是我手头有个活儿，需要用 AI 帮忙整一段 HTML 代码。按理说这年头大模型写这种基础代码跟玩似的，但我这次却翻车了。

同样的需求，表现天差地别

我有两个常用工具，一个是大家都很熟的 Codex（号称用了 Pro 级别模型），另一个是集成了国产大模型的 WorkBuddy。我抱着不偏不倚的态度，把同样的一长串提示词分别扔给了它们。

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结果让我非常意外：WorkBuddy 跑完直接给了我能用的 HTML，结构清晰，甚至还帮我补全了我没细说的 CSS 样式；反观 Codex，生成的代码不仅乱七八糟，还缺胳膊少腿，根本没法直接用。

刚开始我还以为是我提示词写得太玄学，或者是对 Codex 的要求太高了？毕竟它是那个“出道即巅峰”的狠角色。但我反复检查了几次，问题不在 Prompt，而在模型本身。这不由得让我怀疑：Codex 莫非也“降智”了？

国产大模型真的支棱起来了

DeepSeek-V4-Pro 模型

带着好奇心我去扒了一下 WorkBuddy 的配置，发现它背后用的居然是 DeepSeek-V4-Pro。

说实话，以前我对国产模型的印象还停留在“这就那样”的阶段，觉得能凑合用就行，但在代码这个强逻辑场景下，DeepSeek 这波表现属实把我惊到了。它不仅在代码准确性上赢了，而且推理能力感觉更“懂”中文开发者的意图。很多时候我们不需要花里胡哨的代码，只要能跑、能看、好改，而 DeepSeek 恰好踩在了这个痛点上。

这就引出了一个很现实的问题：在做日常开发或者简单的代码二创时，我们是不是没必要死磕那些所谓的国际大牌了？

速度与激情的抉择

除了能力问题，群里还有个朋友吐槽 Codex 的 Pro 模型：“现在也上 Pro 了吗？这咋用还得等十几分钟？”

这确实是个大坑对于这种秒级必争的场景，动辄十几分钟的等待简直是折磨。不管是 Codex 调度机制的问题，还是 Pro 模型负载过高，这种体验差到没法忽略。相比之下，国产模型目前的响应速度快了很多，有时候生成的质量不输，还不用你盯着屏幕发呆，这种效率和体验的升维打击是非常明显的。

写在最后：该换枪码了

如果你最近也觉得 Codex 变笨了，或者觉得它生成代码越来越费劲，不妨换个赛道试试。现在技术风向变太快，国产模型像 DeepSeek 这种黑马选手，搞不好就是当下的“版本答案”。

在这里给受困扰的同学几个建议：

1. 多模型并行测试： 不要迷信单一模型，遇到搞不定的需求，换个国产模型往往有奇效。
2. 优化提示词上下文： 虽然这次是模型锅，但保持清晰的指令永远没错。
3. 关注响应速度： 如果你是付费用户，不仅要看能力强不强，还得看回不回消息（生成速度快不快），时间成本也是成本。

这波国产替代的风，看来是刮到咱们码农桌上了。大家最近有没有什么好用的国产模型推荐？欢迎在评论区交流一下避坑心得！