Notion AI 模型大更新:笔记软件要变 AI 大杂烩?
最近打开 Notion 的 AI 功能,发现选项栏里又多了几张新面孔:Sonnet 5 和 Gemini 3.5 Flash。
Notion AI 接入的新模型,Sonnet 5 和 Gemini 3.5 Flash 已悄然上线。
说实话,作为一个长期用 Notion 记笔记的用户,看着这越来越长的模型列表,心里不禁犯嘀咕:一个本来主打“整洁、优雅”的笔记软件,怎么快被搞成 AI 模型的“大杂烩”了?
模型多就是好?
对于普通用户来说,选择多未必是好事。打开对话框,面对 GPT-4、Claude 3.5 Sonnet、现在的 Sonnet 还有 Google 的 Flash,很多人第一反应是懵的。到底该用哪个?
Notion 这波密集更新,背后的逻辑其实不难猜。
- 覆盖更多场景:不同的模型擅长不同的任务。Claude 系列长于写作和逻辑推理,Flash 系列主打速度和成本优势。Notion 想要成为 All-in-One 的工作台,就必须确保无论是写邮件、做总结还是代码生成,都有最趁手的“兵器”。
- 防止被单一厂商卡脖子:过度依赖 OpenAI 的 API 是有风险的。通过引入 Google 和 Anthropic 的最新模型,Notion 在供应链上有了更大的腾挪空间,也能在一定程度上控制成本。
数据收集的阳谋?
当然,也有一些老用户在讨论区里直言:这感觉像是在进行大规模的公测。
Perplexity 同样进行了更新,加入了 Sonnet 5 和 GLM 5.2 等新模型。
笔记软件的核心是数据。当你用 Notion 的 AI 帮你润色文章、整理会议纪要时,你实际上在源源不断地喂养它。引入新模型,某种程度上也是在观察用户在不同模型下的交互反馈,为后续针对 Notion 特定场景微调模型做准备。
也许在某个时间段后,Notion 会根据数据表现,砍掉那些使用率低、效果差的模型,只保留最核心的那几个。但目前来看,“大而全”依然是他们的策略。
Perplexity 也没闲着
不仅是 Notion,那个最近很火的 AI 搜索引擎 Perplexity 也没闲着。它同样上线了 Sonnet 5,还新增了 GLM 5.2。
对于我们这些喜欢薅“AI 羊毛”或者追求效率的人来说,这绝对是个好消息。Perplexity 本身的搜索能力加上这些更强的大脑,意味着我们在做深度调研时,答案会更准确、更前沿。特别是 GLM 模型的加入,对于中文语境下的理解可能会有意想不到的效果。
我们该怎么用?
面对这些眼花缭乱的更新,作为普通用户,我们该怎么调整自己的工作流?
- 快问快答用 Flash:如果只是简单翻译、提取要点,优先选择 Flash 或者 Sonnet 5 这种低延迟、低成本的模型,响应速度会快很多。
- 深度思考用 Claude:需要写长文、润色复杂的逻辑段落时,依旧推荐 Claude 系列,那个“语感”确实比别的模型更像人类。
- 搜索交给 Perplexity:遇到知识盲区,别直接在 Notion 里瞎问,先用 Perplexity 搜定点信息,再丢回 Notion 整理,效率翻倍。
写在最后
Notion 越来越像一个 IDE(集成开发环境),只不过开发的不是代码,而是我们的知识和工作流。虽然现在的模型列表看着有点乱,但只要别忘了我们“用好工具提效”的初衷,在这个“大杂烩”里总能挑出最适合你的那一道菜。
大家最近有试用这些新模型吗?感觉体验如何?

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