最近AI圈又出了一个“神仙羊毛”,这次的主角是小米大模型。消息称,目前有一个公开可用的API Key,背后竟然还挂着高达1100亿的Token剩余额度。不过要注意,这个福利是限时的,今晚24点就会过期。心动的朋友得抓紧时间了,这可是实打实的算力资源,不薅白不薅。

为什么值得折腾?

对于喜欢折腾AI应用的开发者或者普通玩家来说,免费的Token额度总是硬通货。1100亿Token听起来是个天文数字,对于个人测试、跑脚本或者接入个人助手来说,足够用到天荒地老了(如果它不封号的话)。而且,这次流出的接口并不是什么稀奇古怪的私有协议,而是完美兼容主流标准,这意味着你几乎不需要修改现有代码就能直接用。

接口详情与兼容性

Python代码调用OpenAI接口示例

Python代码调用接口示例

根据测试,这套接口主要支持两种目前最主流的协议,基本覆盖了市面上大部分热门模型的使用场景。

1. 兼容 OpenAI 接口协议

第三方AI客户端配置界面示意图

第三方AI客户端配置设置示意图

如果你习惯用GPT系列的模型,或者你的现成代码是基于OpenAI SDK写的,那么直接切换Base Address即可。

  • 接口地址https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/v1
  • API Keytp-s2ucqm9yakfei6j7d8rwk42ebwteatn2uwffa838s4qsm20t

在这个协议下,它通常兼容GPT-3.5、GPT-4等模型格式的调用。你只需要将请求中的model参数替换为相应的名称(具体支持哪些模型名称可能在文档中有约定,或者大家通常是拿gpt-3.5-turbogpt-4去试错)。

2. 兼容 Anthropic 接口协议

如果你是Claude的铁粉,或者需要用到Claude 3.5 Sonnet这种强推理模型,这套接口也完美支持。

  • 接口地址https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/anthropic
  • API Key:同上

Anthropic的协议调用方式和OpenAI略有不同,但只要修改一下API端点和认证头,就能无缝衔接Claude的SDK。

怎么用?保姆级教程

不用下载什么奇怪的客户端,你手边的浏览器、现成的代码甚至是一些第三方的AI客户端(如Chats、沉浸式翻译等)都能搞定。

方法一:纯手搓代码(适合开发者)

以Python为例,如果你原本用的是OpenAI的库,只需要改两行代码:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="tp-s2ucqm9yakfei6j7d8rwk42ebwteatn2uwffa838s4qsm20t",
    base_url="https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4", # 这里尝试填入模型名,比如 gpt-4, gpt-3.5-turbo 等
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好,介绍一下小米大模型"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

方法二:使用第三方AI客户端(适合普通用户)

很多支持自定义API的客户端都可以用。比如 "Next Chat" 或者各种浏览器插件。

  1. 打开设置,找到 API 设置或自定义端点。
  2. 输入上述的 OpenAI 接口地址。
  3. 在API Key一栏填入:tp-s2ucqm9yakfei6j7d8rwk42ebwteatn2uwffa838s4qsm20t
  4. 模型名称可以先盲猜 gpt-4 或者 gpt-3.5-turbo,如果不支持,客户端通常会报错,此时可以尝试更换模型名。

方法三:在线调试工具(如Postman或Reqbin)

直接发起一个POST请求到 https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/v1/chat/completions,Header里带上 Authorization: Bearer tp-s2ucqm9yakfei6j7d8rwk42ebwteatn2uwffa838s4qsm20t,Body里填标准的JSON格式,即可看到返回结果。

注意事项与避坑指南

虽然羊毛很香,但作为技术分享,还是要客观分析一下风险和限制:

  1. 时效性:再次强调,今晚24点过期。这意味着大概率是某个测试活动的临时Key,过期后这个Key就会失效,不要用来部署长期依赖的生产环境服务。
  2. 并发限制:公开的Key通常会有并发数限制(Rate Limit)。如果一个人调用太多,或者太多人同时挤进来,可能会触发 429 Too Many Requests 错误。如果是个人玩玩还好,大规模爬取慎用。
  3. 数据隐私:虽然是官方接口(推测),但毕竟使用了公用的Key。从理论上讲,不要发送非常敏感的个人信息或商业机密,以防数据被留存或误用。
  4. 稳定性:随时可能被官方回收或关闭入口,如果在调用过程中突然断了,别太惊讶,这就是免费资源的常态。
  5. 模型对应:目前没有官方文档列出确切支持的模型列表(如是否真的有GPT-4的推理能力,还是只是个套壳的小米模型)。建议大家多测试几个Prompt,看看回复质量是否符合预期。有反馈称其背后可能是小米自研的大模型,但在兼容协议下伪装成了GPT/Claude,具体体验如何,还请各位自测。

总结

小米这次流出的1100亿Token额度绝对是一次难得的测试机会。对于想体验不同模型效果,或者手头暂时没有付费账号的朋友来说,这是绝佳的替代方案。赶紧复制上面的Key和地址,趁着今晚还没过期,多写几行代码,或者多问几个问题,把这波羊毛薅到底!

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